安全

　　随着信息化浪潮的推进，中国的数字化转型催生了大数据、IoT、公有云和人工智能等新兴技术的快速发展。但随之而来的安全问题也日益严峻，一方面随着云计算和微服务模式的普及，我们所面对的业务模型越来越复杂;另一方面，随着国内等级保护2.0、网络安全法，欧盟GDPR等一系列合规政策的出台，对于数据的审查变得越来越严格。

　　除此之外，网络安全威胁格局也产生了巨大的变化。对于安全人员来说，他们要面对的是更低的攻击门槛，更广的攻击面和更多的攻击方式。

　　随着攻击工具的低成本化、模块化、武器化，网络攻击不再是“黑客”的专利，任何别有用心的个人或团体都可以利用这些工具对企业进行渗透或攻击，造成巨大的数字资产与经济损失。同时，过高的安全风险会大大降低公司的市场价值，甚至威胁企业的生存。即使很小的潜在风险也能将公司的品牌形象、客户的隐私信息和知识产权等置于危险之中。

　　近几年网络安全事件不断爆发，企业勒索软件频频中招，造成业务停产、数据丢失，不得已支付巨额赎金进行解密;数据库防线被突破，酒店入住记录、信用卡号码、个人医疗隐私等社会信息在暗网被四处贩售;持续不断的大流量DDoS攻击，使得网站正常业务持续瘫痪。

　　这些安全威胁事件正在让企业蒙受巨大损失，同时，云计算业务的安全保障也是众多企业面临的棘手问题，软硬件并存的混合环境也为应用安全提出了更高的要求。

　　安全解决方案是以满足企业安全方针为最终目标，从终端安全，网络安全，数据安全，云安全和安全服务运营等5个方面对用户的信息系统设计或改进;增强内部信息环境的可视化，提升整体安全管理和维护的水平，使现有的安全威胁对网络和应用系统的信息资产的风险降低到可以接受的范围内。

　　终端——网络——数据，构成了企业信息业务的基本生命周期。在终端安全方面，为了更好的应对未知威胁，解决方案建议采用结合了机器学习、大数据行为分析和沙箱技术的下一代终端保护方案，有效防护零日攻击。

　　在网络层面，协助企业应对DDoS攻击、APT攻击和Web应用攻击，并充分考虑日益增长的加密流量，对其进行智能分析与深度检测;业务数据系统作为信息的聚集点，安全性至关重要，解决方案建议部署基于数据库协议分析和用户行为分析(UEBA)的系统，帮助企业检测各种数据违规情况，避免出现信息泄露事件。